本篇文章主要给网友们分享主持人谈区块链的知识，其中更加会对区块链电视台进行更多的解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，记得关注本站！
区块链是普通人的最后一次机会!你能抓住吗？
错过了股票赚钱的时代，错过了房地产赚钱的时代，错过了电子商务的时代，错过了大数据的时代不要紧，抓住区块链就行了，如果这个再抓不住，基本上就完了。
自从进入到2018年，区块链被越来越多的人知道之后，很多人开始盲投项目，自己不仔细研究学习项目，老想玩概念性的项目，大佬们站台哪边，韭菜们就急忙跟着站台，主持人谈区块链你不知道的是，大佬们谈区块链，无非就是为自己造势，向外界高调的宣布他们已经进场了，他们最怕自己跟不上时代的趋势，而被别人遗忘。
人的能力是有限的，但时代的力量是无限的，你也一样，一旦踏上区块链时代，你就可以实现伟大的梦想……
2018年，无论是从国家层面还是企业层面，区块链已经成为了时代的浪潮，这也是任何人，任何国家都无法阻挡的大趋势，因为 历史 的长河毕竟都是永远向前走的。
就比如互联网必然会颠覆传统行业一般，同时区块链也必然会颠覆传统互联网。
股票我们没有赶上，房地产没有赶上，电子商务没有赶上，互联网没有赶上，大数据也没赶上，区块链数字货币就是我们年轻人改变的一次大商机。
央视主持人张泉灵说:币圈一天，互联网十年！2018币圈一年造富，外面行业百年，甚至千年都比不上。这一年将会又诞生无数个亿万、百亿、千亿级富豪！因为现在区块链技术行业高速发展，每1天有400个亿的钱，涌进这个行业里面，10天就有4000个亿，100天就有40000个亿，1000天就有40万个亿的钱涌进来。
也就是换一句话说，在接下来的2~3年时间，有几十万亿的钱涌进币圈，形成一个全新的全球性的数字货币资本市场。和股市相媲美。现在第一波参与币圈的人，就像90年代第一波参与股市的人一样，甚至还要疯狂，还要赚得盆满钵满。
所以说选择大于努力，趋势发展是不可以阻挡的。需要每一个人用睿智的眼光看到这个趋势未来发展。
“区块链是穷人的最后一次机会！”
身为圈内的我也认为如此，区块链是草根翻身的最后机会，真的错过了，找绳也没用！
五百年一遇的金融变革，让我们用全部的力量与全部的热忱拥抱区块链。
每一次大家所谓的“泡沫经济”来袭，也会伴随着巨大价值的到来，如果我们过着早九晚五上班族的日子，我们永远也做不到财富自由，想要挣到大钱，哪一个不是通过泡沫产生的价值来实现财富自由的。房地产，股票是泡沫经济吗主持人谈区块链？没有泡面怎么增值？虽然这一次区块链熊市可能比大家预想的要长很多，但是我要告诉大家的是，区块链目前还是处于红利期，虽然现在越来越多的人知道区块链，但他们也只是表面上知道，并没有很多人参与
我再次申明，区块链是我们普通人实现弯道超车的最后一次机会，五百年一遇的金融变革，我们草根所要做的就是做好准备，加入，学习奋斗，一定会有意想不到的收获。
国网电动汽车公司董事长江冰：区块链技术助推移动能源互联网
1月11-13日，中国电动 汽车 百人会论坛（2019）在北京钓鱼台国宾馆召开，国网电动 汽车 公司董事长江冰发表了主题演讲，演讲内容如下：
尊敬的主持人，各位来宾，我是国网电动 汽车 服务有限公司董事长江冰。
国网电动 汽车 公司是国家电网公司电动 汽车 专业化板块，目前运营着世界上最大的充电网，也拥有着世界上最大的车联网平台。这次百人会的主题是“交通、能源和城市”，我想结合我们的工作，谈一点我们对电动车与能源发展下一步发展趋势的体会。
第一、交通电动化时代。
我们认为电动 汽车 的发展已经进入了一个新的发展时期，已经启动了交通全面的电动化。我们都可以看到，电动车的发展越来越体现了它的能源属性，它不单单是一个交通工具，在昨天陈清泰理事长的讲话当中也充分的进行了阐述。我结合我们的工作谈一点认识。
这是从能源的角度来分析交通电动化的战略方向，上面这张图是我们电动车的整个全生命周期流程图，是清华大学做的。我们可以看到，能源全生命周期流程下来，整个能源大概有30%左右变成了动力，最后是利用，这是整个的协同效应。从发电上，我们讲的是煤炭。下面这张图是目前高性能 汽车 燃油机的效率，从石油到汽油，到动力，按照现在最先进的技术，只有15%，所以它的系统效率只有电动化的一半。所以从能源革命的角度，交通的电气化是一个 历史 的必然。我们讲电动车和油车比较，不能单单从经济上比较，因为这是不同的东西。从能效角度是一场革命，是一场变革。所以我们认为，交通的电动化是交通革命和能源革命共同的发展趋势。
去年有一个 历史 性的时刻，去年11月，中国新能源 汽车 产销量超过了100万辆，同时 历史 上第一次燃油车的消费停止增长，到11月当月下降了13%。这个数字大家都知道。2018年11月是一个 历史 性的时刻，是一个燃油车停止增长的时刻，是人类 汽车 发展百年 历史 上的一个拐点。大家不要小瞧2018年的11月，这是一个 历史 性的时刻。
这是卡车，800多辆，烧柴油，一旦卡车上路，对燃油车的打击是毁灭性的。为什么这么说？杨雷先生是搞油的，我们目前的炼油行业，柴油和汽油是固定比例的，柴油是船的动力、卡车的动力，如果柴油没有人用了，那么汽油就无法生产，这个跟价格没有关系，所以卡车的意义非常重大。
交通电力化一个新的趋势，港口岸电，现在内河和长江沿线、港口已经在逐渐岸电化，这是国家电网公司在去年11月建设的长江三峡船闸的岸电，已经投入了试运行，这是世界上最大的一个岸电工程。
这是在广州航运局下水的货运船，这是在江苏泰州制造的客运船，今年2月份就要交付使用，在长江上作为客轮，第一次出现了电动，整个是2200度电，充一次电120公里。它的客运和货运在小吨位电动化以后，技术上会迅速向大吨位发展，会进一步向沿海货轮、近海货轮发展。只要在200公里之内能找到下一个港口就可以电动化了，货轮烧重油，炼油是汽油、柴油加重油。如果柴油和重油没有人用了，那对于炼油行业就是毁灭性的打击。我们的燃油车、汽油车就没有油可加，这个反过来会进一步加速交通电动化的发展趋势，我们认为这个趋势现在已经开始了。
刚才讲了车和船，还有就是飞机。目前大概全球正在开发电动飞行器的公司知名的有20多家，欧洲和美洲都有电动飞机，电动飞行器最简单的就是我们的无人机，现在无人机基本上都是电动的。对于电动飞机的发展趋势，我们认为到2030年完全可以实现商业化运行，这是波音公司设计的电动飞机，2030年波音公司就会推出商业化的电动飞机线路。这是吉利公司刚刚收购的美国一家电动飞机公司。
特斯拉的总裁埃隆·马斯克就曾经说：“除了火箭，所有交通工具都可以电气化”。我们认为埃隆·马斯克说错了，火箭也可以电动化。美国航天局NASA有专门的实验室研究等离子的火箭推动，这个已经进入了实验，以后星际飞行的动力是等离子推动，是电动。所以我们的结论，只要是交通的，都可以电动化。因此我们造了一个英文单词，这个词典上没有，是我们自己造的，叫Electriclize Everything，电动时代正在走来。我们现在在车联网平台上已经建成了一个新的应用叫船联网，船联网的平台已经建立起来了，下一步动力船上来以后，我们的品种又可以多一个，不但是车的充电，还可以是船的充电。所以我们第一个大的判断就是，电动一切的时代已经到来。
第二、移动能源互联网。
我们认为，由电动 汽车 分布式的能源，储能和智能电网所构成的移动能源互联网正在呼之欲出。我们知道，手机推动了移动互联网的发展，移动能源互联网的概念也是这么来的，昨天陈清泰理事长预测，到2030年，电动 汽车 的销售会突破150万辆，保有量会突破8千万辆。我们认为这个数据是一个预测的低限，我们认为有充分的把握来预测2030年中国电动 汽车 的保有量会超过1亿辆。这1亿辆电动车的功率超过10亿千瓦，相当于中国目前所有的发电站，煤炭火电站，相当于50个三峡。2040年，电动车保有量有可能超过2亿辆，相当于100个三峡电站。这还不是最主要的，最主要的是这100个三峡电站是在移动的，每时每刻都在变化着。
怎么应对巨大的移动电源？包括智能化的因素加进去以后，我们认为已经开始呈现出移动能源互联网的发展雏形。这张移动能源互联网，每一台电动 汽车 都应该是一个移动的发电终端，现在V2G的技术在技术上没有任何的障碍，在我们的实验室、示范站已经完全能够实现了，现在V2G唯一需要的是政府的电价政策。下一步怎么上网？与电网进行调度互动？我们的第二个概念是移动能源互联网的概念，已经呼之欲出。接下来就会提出一个问题，每一台电动车如果都可以充电放电，那么每一台电动车就变成了能源的使用和生产者，变成每一个电源。带来的直接问题，如果有一千台电动车跟电网的互动，那么我们现在电网的调度是没有问题的，是可以应付的。如果一万台同时跟电网互动，目前的调度基本上停止运转。
我们讲，如果到了2030年，1万个1万台，到1亿台电动车的时候，随时随地都有可能跟电网互动，都可以充电，也都可能放电，那么我们怎么办？我们怎么能支持这个体系？为了应对这个问题，我们已经开始行动。
第三区块链技术助推移动能源互联网。
我们在现在的车联网引入了区块链技术，区块链技术应用于移动电源，这是区块链技术在实验，在工业领域最有力的落地。这1亿台电动车，你不可能像现在一样，每个双十一都要等到晚上11点开始选产品，开始输密码，开始订数量，开始支付，这个是不可能的。那么怎么办？一定是智能化的，未来的电网与电车的互动，这个调度一定是一个智慧大脑，超级大脑。一定会通过新的技术，我们就是区块链技术。区块链技术实际上就是把物理世界的这些电网、电动车，通过保真的映射到了虚拟世界，我们物理世界人是处理不了1亿台设备同时互动的，我们保真映射到虚拟世界，通过智能技术是可以做到的。
为此，国家电网电动 汽车 公司成立了中国第一个能源区块链实验室，我们1.0的产品已经研究成功，已经把区块链边缘计算的设备装到了互动充电桩上。这是我们的设备，左边是互动的充电桩，顶端的小盒子是“绿豆”边缘计算终端，目前还没有模块化，如果模块化了，会做成像指甲盖这么大的模块，现在只是实验阶段，还是比较大的。
我们是2018年5月31日产生了世界上第一个能源区块链Hash值，这个Hash值我们已经做成了纪念章，是世界上第一个产生的能源区块链的Hash值，我们已经注册了“绿豆”商标，这是我们区块链的实验平台，现在正在运行，也是世界上第一个实用化的能源区块链平台。这是区块链平台上每时每刻都产生的Hash值，产生我们区块链的映射。这是我们区块链平台的手机端，我们已经实现了产生的“绿豆”，通过手机端的转移和交易。第一阶段是上桩，把区块链装到桩上去；第二阶段是上储能，上电池；第三阶段就是上车，到车的动力系统。如果三步走完，我们未来车的充电就不会再扫码，就不会再掏出手机来支付，就会实现初步无感的、智能的、安全的充电和支付，目前我们已经跨入了第二个阶段。
今天给各位汇报的包括交通的电动化，我们国网电动的技术创新中心刚成立，叫交通电动化创新中心，我们这个概念不但是车，还有船，还有飞机，还有飞行器。刚才讲了，未来远期还有火箭。这是对于能源区块链在电动车领域的应用，近期目标已经达到了1.0，到储能是2.0，上车是3.0。下一步根据电网整体智能化发展，会把区块链技术作为未来移动能源互联网的核心支撑技术。
由于时间关系，我就简单汇报到这里，不当之处请各位包涵，谢谢各位！
敬请关注盖世 汽车 “2019电动 汽车 百人会”专题实录
提示：本文根据发言整理，未经专家审核，请勿转载。
2019年2月20-21日，由盖世 汽车 主办的第二届全球自动驾驶论坛将在武汉·中国光谷举办。论坛将邀请500+业界嘉宾，汇集自动驾驶领域核心技术高管、 汽车 行业资深从业人员等人脉，立即抢购：
PlatON首席技术官：数据监管法规仍然落后于技术升级 | 链得得话事人on Chain
区块链技术作为数字化时代的信任解决方案，其去中心化的透明性和现实所需要的隐私性之间存在一定的矛盾。链上数据的公开可验证意味着交易等数据都是有迹可循并且不能被篡改，而当我们在真实世界和虚拟世界进行交互时，不可避免的会留下可以从交易等信息追踪到真实身份信息的痕迹。
存储在链上的所有数据都是公开可验证的，这限制了区块链及智能合约在许多场景的应用。因此，隐私保护成为区块链技术亟待解决的重要问题。
当前隐私计算面临什么样的机遇和挑战？如何应对可能的政策风险？在隐私数据的生命周期当中应当包含销毁数据的过程。在上链之后，又要如何对数据进行销毁？
4月1日，链得得「话事人 on Chain」活动第3期特别邀请到 PlatON 首席技术官 曲俊杰，从技术与商业角度解读隐私计算。
主持人：在全球各国都开始对数据隐私进行更加严厉的监管的背景下，数据提供方获取数据、保存数据成本都会极大的提高，而保障数据的更正权和被遗忘权则需要更多的人工和时间成本。对于数据的利用方来说，使用范围、使用方式都被限制在了很小的范围内，更不论GDPR对其提出的匿名化、加密化的成本提升。这里就出现了一个矛盾。明文大数据分析会导致隐私泄露，大规模数据密态化又影响分析效率。这个矛盾如何解决？
曲俊杰： 明文数据可以被随意复制、存储、传播、利用，因为隐私泄露造成的危害可能是长远的，在此不再赘述。
数据的隐私计算虽然有多种多样的形式，根据不同的算法实现，理论上计算复杂度和网络通信复杂度的增加是必然的，从而也导致了分析效率的显著降低。针对如何在保证数据可用不可见、甚至不可离开本地等不同的保护要求的前提下，我们通过算法研究团队的攻坚优化、工程实现团队的深度实现优化、再加上硬件加速等诸多手段，根据不同场景选择适配的算法，场景解耦后在不同阶段适配不同算法、以及在同一阶段解耦可并行计算等来达到商用的水平。
另外，从大趋势上，网络传输速度和硬件计算能力的不断提高也有助于隐私大数据AI的商用落地。
主持人：在隐私数据的生命周期当中应当包含销毁数据的过程。区块链作为去中心化的系统，上链数据无法修改和删除。那么利用区块链的隐私计算系统当中，在数据上链之后，如何进行销毁？
曲俊杰： 欧洲的GDPR对数据权益做了相对严格的定义，里面提到了"被遗忘权"。也就是数据的彻底销毁。GDPR也正在修订争议之中。
首先明确一点，PlatON的隐私计算网络在PlatON区块链之上的，只把可验证隐私计算结果上链，在链上做自动清结算。选择什么数据上链是区块链生态系统生命攸关的问题，大量隐私数据上链可能导致区块链存储和效率问题，同时也不是基于MPC隐私计算的选项，因为数据离开了本地。
假设我们的确需要把少量隐私保护（非MPC类）数据做链上存储，区块链的特质是在数学算法保护下一旦上链保存就不可销毁、不可篡改，的确和"被遗忘权"是相悖的。然而仔细分析下来，"被遗忘权"的真实含义是数据的内容永远不可见、从而" 被遗忘" ，反而只有隐私保护的数据可以做到这一点，而明文数据是无法做到的。
换句话说，只要把该隐私数据的私钥，通过可验证的方式保证销毁，那么该隐私数据可以在理论上等同于" 被遗忘" 了。
那么，做到对" 数据进行销毁" 的前提就是，根据数据集合的颗粒度，每个被赋予独立的" 被遗忘权" 的数据集合有各自独立的私钥，数据集合在隐私保护后上链，以及私钥的可验证销毁机制。所以刚才我也强调了可验证的销毁，这需要非常灵活的解决方案，我们是希望技术社区贡献各种各样的场景，让我们能够去了解这些场景、真正的理解这个需求。
主持人：基于区块链的隐私计算如何适应不同的隐私数据安全场景？如何保证对不同行业和企业提供个性化的隐私计算服务？
曲俊杰： 大家现在对隐私计算的概念理解还是有区别的。这方面需要充分的沟通，所以个性化是个非常现实的问题。数据的隐私计算是个突飞猛进的新兴行业，就像我们自己对数据的隐私需要逐步理解到提出需要一样，重多行业对数据隐私还停留在需求阶段。我们经过多年深度研究，储备了各类不同的隐私算法，但是不同场景、数据量不同、数据格式不同、法律法规不同，根据场景分析，适配各种算法是我们的强项。
比如我们为银行提供的隐私计算解决方案就是充分个性化的。
主持人：那么您认为区块链在隐私计算行业中的位置是什么？
曲俊杰： 区块链和隐私计算是两个不同维度的东西。他们的基础属性不同，区块链是为了信任，隐私计算是为了隐私。需要保护的数据是正在形成的隐私计算行业的核心。如何做到可信的数据采集、归集、整理、存储、计算、等等是区块链可以起到核心作用的地方，
以PlatON为例，PlatON是隐私计算网络+分布式经济体基础设施。这两者其实保持了各自的相对独立，但目前有很多将区块链理解为隐私计算是不对的。
在隐私计算方向PlatON主要锁定在为数据进行确权和定价这个核心需求，通过隐私AI来解决目前在金融、医疗、广告等多个领域对于数据共享和协同计算存在着的强烈需求。
所以这两个问题实际上是相辅相成的，不能只看重隐私，却忽视了数据权益。只有区块链却没有隐私又会限制技术的应用范围。
主持人：您之前也提到了个性化服务是个现实的问题。在这些领域PlatON是怎么做的？能分享一些案例吗？
曲俊杰： 我们在个性化服务方面，往往面对的是一个崭新的领域，我们首先要坐下来分析客户的业务，分析法律法规对数据的要求：哪些是可以公开的数据，哪些是必须保护的数据，又要保护到什么程度。对这些问题进行彻底的分析之后数据进行结构化处理，以适配我们的算法库。
我们与银行合作的案例包括信用、黑白名单，这种案例中的数据都非常有特色，所以我们应用了很多密码学的算法，对数据进行充分的解构、打包、重新组合。
另外制药这一类生命科学相关的数据就是另外一种数据，比如说DNA数据，采取不同的算法才能够真正商用。
主持人：隐私计算目前面临什么样的机遇和挑战？如何应对可能的政策风险？
曲俊杰： 随着各个数据生产主体，包括个人的数据权益意识的觉醒，各个权力机构也随之推出相应的隐私保护法律法规。只是这些法律法规仍然落后于当下技术的突飞猛进。
大数据，超级AI的出现和广泛应用，加上我们已经被大量IoT智能设备包围，隐私侵害问题已经是全世界广泛面临、越来越严重的问题。其背后是数据权益的梳理问题。映射到数字世界，这些数据对人类的数字生命做了精准描绘，大家会发现系统比自己了解自己，人的行为已经在不知不觉中被算法诱导，形成共生状态。人类及其衍生的商业活动已经不得不面临大数据AI用户画像算法的挑战，这也造就了活在系统中的人（比如前些日子的快递员悲剧），比如315发布的数据被盗用等 社会 问题。
虚假数据损害信誉，盗用生物特征、比如人脸数据可以造成的侵害可能是毁灭性的。设想一下被盗的人脸等数据没有保护地游离在互联网上，被反复复制存储，未来一旦和超级AI结合起来，物理世界的真尊的生存主权会被严重侵犯。每想到这里我是毛骨悚然的。
隐私计算技术的核心是面向数据的流动，让数据可用而不可见，大数据和AI是天然的载体，我们提供的解决方案已经涵盖金融、医疗、零售、互联网、等多个行业。当下是个 历史 性的机遇。
那么PlatON是如何做的呢？PlatON的隐私计算将通过对" 数据" 的保护，保护之后产生的数据权益的保护， 隐私计算保护之下数据孤岛的链接，促进数据的流动、从而产生价值，以及价值的合理分配机制来改良现状，促进 社会 进步。 Rosetta是我们开源的隐私AI框架，敬请大家批评指正。
挑战也是多方面的，对数据场景的把控、分析，对隐私算法的商用级优化等等。还有法律法规对隐私计算复杂度考虑不足造成的法律法规缺位和错位。这些建议通过沙盒来实现功能的同时，教育社区并把经验分享给法律制定者。
主持人：既然提到了监管，那么隐私计算是一门合规化的生意吗？更高的监管压力是否意味着更大的市场前景？
曲俊杰： 隐私计算作为崭新的行业，我谈一些个人想法。
我基本上同意监管压力与市场前景的正比关系。隐私计算是新生数据生意的护航技术，可以说没有隐私计算很多数据生意无法合规落地。
随着万物互联、各种行为和商业活动的进一步数据化，法律法规的一步一步跟进，基于隐私AI的新的数据市场的不断衍生，数据市场的规模将远大于现在传统市场的规模，前景非常广阔。我个人非常看好。
主持人：那么您对我国未来的数据隐私监管有什么样的看法？是否会在近期收紧对隐私数据的监管？
曲俊杰： 隐私数据的范畴需要给出一个贴切的定义。不太好回答，个人预计近期会加强基于《民法典》的隐私数据监管。
因为数据具有极强的可复制、可加工、可携带等各种特质，而隐私计算技术相对复杂，应用的不好会导致商务上不可用。所以整个监管也会在" 松" 和" 紧" 之间摇摆一段时间。
强力建议建立一些不同行业的" 沙盒" ，权衡发展与监管的矛盾，从实践里提炼出方案。
主持人：目前市场上其实有不少团队在做隐私计算。在技术层面，PlatON相比竞品的优势是什么？
曲俊杰： 隐私计算基于密码学，其技术也包括很多种，如ZK（零知识证明）、MPC、HE、TEE（可信硬件）等。相比于ZK和MPC，TEE更侧重于安全技术，而且对技术实现和厂商的依赖程度比较高。相比之下，信任成本更低的是依托密码学的ZK和MPC，而其中ZK更侧重于进行" 验证式" 的计算，是计算的终点；MPC则是解决数据计算的本身，是计算发起的起点。
PlatON在MPC和ZK两方面都有持续投入，从实际业务角度出发，现阶段更多的需求是来自于受限于数据隐私而无法达成计算，那么MPC刚好可以解决这个痛点。ZK其实也是非常关重要的隐私计算技术，通常会用于解决计算正确性问题，属于下一阶段的关键技术。
其实PlatON并没有局限于MPC或者ZK，就像创世白皮书中写的可验证计算或者同态加密，都属于隐私计算的大范畴，知识。
PlatON有一个业界领先的密码学研发团队，汇集了包括中科院、上海交通大学、武汉大学、美国马里兰大学、西北大学等国内外顶尖高校的著名密码学教授和研究学者。
同时，PlatON长期专注于密码学和隐私计算研究，大力支持密码学相关的学术和技术赛事活动，是密码学领域三大顶级会议Crypto/Eurocrypt/Asiacrypt，和安全领域顶级会议ACM CCS的持续赞助商，同时还作为主要赞助商与国内顶级高校和科研机构一起连续举办了两届密码学冬令营(Crypto Innovation School)，分别针对安全多方计算和格密码展开了主题培训。此外，PlatON还独立举办了CISC 2019 密码学年度赛事，旨在鼓励和推广全球密码学方面的创造性的密码学技术作品。
从我们通过以太坊grants，贡献的MPC技术可见一斑。
主持人：最近PlatON有一些大动作，能和大家说说具体情况吗？之后的路线图和长期规划能否透露？
曲俊杰： 是的，我们最近的大动作是主网和隐私计算网络上线。
PlatON的长期的战略是一直坚定不变的，从最开始最早的白皮书就一直很有定力，一直在坚持做。中期路线图，我们有各个委员会在定期地论证，有社区工作小组的积极参与，我们从社区收集反馈，在长期战略不变的前提下调整战术，不断优化。
我个人认为，区块链的发展，因为开源，你总是很容易地站在巨人的肩膀上继续往前创新，所以它的迭代速度非同一般，感觉我在这儿呆了这几年，相当于以前在传统金融机构干十年。
从长远来讲，我们的密码学团队是非常强的，从科研到工程落地都很有经验，所以我们会持续推出各种层次的隐私计算的协议。
而这些协议的推出，也需要社区给我们一些反馈，无论批评或者是赞同。我们将持续从这些协议里抽象出更基础的协议，下沉到我们的PlatON隐私计算网络，作为一个基础设施做出来。
PlatON强大的隐私计算能力的跨链输出也在我们的设计之中。具体来讲，我们将在后续不断深化隐私金融基础设施建设，构建隐私DeFi和隐私计算网络（基于MPC），在主网发布上线后，会基于Grants计划着力推动生态建设，不断推出基于PlatON所独有的应用模式，不断丰富主网生态，不断推动商务拓展工作的开展，接入各类型的区块链相关业态，加大与合作伙伴的合作规模，持续深化品牌和社区建设，强化与媒体以及社区合作伙伴的关系，持续联合举办各类型市场活动，在全球范围内提升PlatON的渗透力和影响力。围绕隐私合约构建生态系统支持工具，初步构建数据交易市场，发布可验证计算以及其支持的计算算力市场等等。
我们非常希望、热切盼望大家加入论坛，或者在是其他的各种渠道上看看我们现在的路线图，还有社区创作的生态图谱，了解我们的侧重点，和发展战略。特别希望能够在论坛，在各种渠道看到大家。
主持人：在过去的几年当中，区块链行业的风口不断变换。DeFi、DEX、NFT等都是行业发展的热点。公有链要如何不断适应这些新的风口和热点？换句话说，如何避免PlatON成为一个朝生暮死的空气项目？
曲俊杰： 源自于创始团队针对" 数据" 成为数字时代生产要素的洞见。以及坚定不移的信念。PlatON 健康 发展至今。并没有跟着风口摇摆。
隐私计算领域很大、难度非常高，需要持续不断而且坚定的投入。PlatON也一直坚持用开放的态度，引领技术社区参与共建、一起发展，解决数字化时代所衍生的问题。我们进入隐私计算领域比较早，尤其在隐私计算安全多方计算方面。我们较早做了准备并推出了隐私相关的产品，甚至是框架。
而DeFi、DEX 和 NFT等是链上的生态应用。PlatON对此是完全开放的，我坚信隐私计算可以赋能各类应用，并助其" 蜕变" 成更复杂高级的应用。 以往以及目前的热点也代表了最丰富的生态。DeFi、DEX、和NFT也是最复杂的生态应用。 PlatON必须提供各类生态的生长土壤。
核心团队和社区也在完善各类基础设施。并通过隐私计算赋能，进阶到复杂的高级应用。
【本文原发布于链得得，授权钛媒体App发布，作者：大文】
许可区块链是许多金融应用未来的关键特性
本期主题为“通向未来的融合技术”——区块链技术与AI、大数据、隐私计算技术结合起来，就可以对于开放金融、数字医疗、可依赖的AI应用等经济利基领域进行迅速地填补，从而为下一轮经济升级奠定基础。
熊伟：相比公共区块链，许可区块链是一种更实用、更有用的许可数据共享系统的设计方法，是许多金融应用未来的关键特性或关键因素。对数字经济的探讨中，虽然去中心化是一个极为重要和有用的特征，但可能不是未来最有前景的领域。我认为目前更紧迫的问题是数据共享。如何设计数据共享系统，使不同参与者、公司等更广泛的人群使用数据。这一工作十分重要。我认为许可区块链或许可分布式账本提供的方式更具前景，更有可能实现向大量用户提供许可的数据共享系统。
主持人：我们知道区块链架构的最初目的是实现比特币。约11年前比特币诞生，具有金融功能。但现在，比特币受到争议。目前，区块链金融应用有CBDC、JPM Coin、Libra等多种应用。请问您对区块链在金融领域的应用有何看法，在理论和应用方面有何潜力和挑战？
熊伟：由比特币引发的区块链金融应用。比特币确实引发了一轮数字支付系统、数字货币、各种数字平台融资方案和运营模式的创新设计浪潮。我先讲我的主要观点。我认为，尽管业界专家在这些非常重要的领域取得了众多进展，尽管人们对这些技术充满热忱，但是，我认为在近期最有发展潜力的模式不是比特币模式，我认为一些其他的改进版模式更有可能在金融以及其他相关领域发展出更多应用。
其中，我要特别强调许可区块链。相比公共区块链，许可区块链是一种更实用、更有用的许可数据共享系统的设计方法，是许多金融应用未来的关键特性或关键因素。你已经提到了区块链的各种新兴金融应用，比如Facebook的Libra、摩根大通的摩根大通币，我们还看到一种新的加密平台。其实，近几年已经有成千上万的加密点数和代币上市。这些都与比特币热有一定关系。
特别是，比特币的去中心化、不变性等特征非常受欢迎。人们对这些特性兴奋不已，这些特征也引发了许多新平台和数字支付系统设计的通证化。但在实际应用中也产生了很多问题。Markus将这些问题巧妙地总结为“三元困境”。比特币的设计应面对这一根本问题，即可扩展性、安全性和去中心化问题。这是三个问题，互相之间存在一定内部冲突。我认为，目前我们还没有找到能解决该三元困境的方法。该问题还未得到解决，因此该设计投入广泛应用时面临许多问题。
我看到了中国人民银行前行长周小川最近的一次演讲，讲述了中国人民银行在设计数字货币方面所做的工作。中国人民银行被称为全球最先进央行，正在考虑未来发行数字货币。周小川认为，正是由于我们提到的这些原因，中国人民银行的数字货币不太可能建立在公共区块链上。他也对这些问题表示担忧。去中心化意味着要需要进行大量计算，可能导致大量浪费，正如Markus所述。这也导致了速度问题，一种货币要在大国广泛使用，速度是关键。
他还提到，在实际情况下，不变性可能无法实现。人们会犯错误。想一想金融市场的”胖手指”问题，在中国已经出现多次。当这些问题发生时，确实需要一个有能力在错误发生时纠正交易信息错误。但目前这种基于去中心化的区块链将使纠正错误（即使是简单错误）成本极高。强调一项我个人的研究工作，最近我和Michael Sockin合著了一篇关于加密货币模型的论文。论文强调了去中心化带来的另一个潜在问题，即，去中心化意味着数字平台的所有权没有股东或“所有者”。
没有所有者，意味着没有人会为公共利益出资。我们知道，数字平台依赖大型网络才能蓬勃发展，因此需要吸引大量用户使用支付系统或使用数字平台。要实现大型网络，就需要有人出资鼓励参与。没有所有者，就没有人为这些公共利益出资。这可能会导致数字平台和支付系统在实际应用中的另一潜在冲突，阻碍其未来发展。我们特别强调，“基于令牌计划”的去中心化带来了这种权衡。
通过去中心化，基于令牌的平台可以承诺在任何情况下都不损害用户。我们知道，对于由股东持有的以股权为基础的逐利平台，如果经营不善、利润不佳，平台可能会采取过激措施，比如过激的广告策略、销售策略，甚至向第三方销售用户数据。这些情况已发生多次。我们见过这些情况。去中心化移除了股东，因此移除了平台剥削用户的动机。所有用户共同控制这一通证化平台，而用户不会损害自己的权利。这是通证化平台的优点。
缺点是我提到的公共利益问题。一个平台或支付系统需要建立一个庞大的用户群，才能发展壮大。去中心化的用户面临这一巨大问题，即没有人愿意贡献公共利益、出资吸引用户，从而最大限度地发挥网络效应。对于盈利能力相对较弱的平台而言，这种对滥用用户信息的担忧尤其强烈。我们的分析将表明，实际上通证化对于基础较薄弱的平台更有吸引力。比特币或其他加密代币的狂热粉一般不会说这些。但我认为事实可能就是如此。
另外，我想强调股票价格和代币价格的差异，代币价格往往非常不稳定，我们看到已经有成千上万的代币或加密货币在世界各地交易，其中很多极不稳定。我们常把这种高波动性归因于某种疯狂的投机行为或某种价格泡沫，但两者在概念上有重要区别。股票价格是由股票平台从平均用户那里获得的利润驱动的，对于大型网络，有些用户是重度用户，有些用户是较轻的用户，利润由平均用户驱动，这将最终决定股票价格。
但是对于通证化平台来说，代币价格是由边际用户决定的，这些用户并不关心是否使用代币。从这个意义上讲，代币价格由边际用户驱动，而不是平均用户。在网络效应下，我们知道平均用户和边际用户实际上是有很大差别的。边际用户非常敏感。当情况发生变化时，他们很容易退出。基于这一原因，代币价格波动非常大，比通常的股票价格波动更大。我认为这是一个值得探讨和思考的重要问题。这些数字代币或加密代币在世界各地交易。
我讲了与通证化和去中心化相关的概念性问题。基于以上原因，我要强调的是，对数字经济的探讨中，虽然去中心化是一个极为重要和有用的特征，但可能不是未来最有前景的领域。我认为目前更紧迫的问题是数据共享。如何设计数据共享系统，使不同参与者、公司等更广泛的人群使用数据。这一工作十分重要。我认为许可区块链或许可分布式账本提供的方式更具前景，更有可能实现向大量用户提供许可的数据共享系统。
该系统可以是一个设有特定权限的数据共享系统，对许可对象、获取内容设立权限，从而保证数据在系统内的分布和知情交易，合同基于许可的数据共享系统。
专访TDC创始人娄胜利：未来交通的建设者
5.24-5.25日，IFIC全球金融科技创新峰会在海南三亚隆重召开。本次峰会由三亚市人民政府指导，人民日报数字传播、FINWEX等主办，六维量子、ANTTOKEN联合主办。
交通+区块链项目TDC创始人娄胜利受邀出席，并参与主题为“未来可预见的区块链行业变化”的圆桌论坛，在回答主持人提出的目前中美贸易战可能对行业带来的影响做了精彩发言。
他认为经济和技术的发展都在一定程度上符合波浪理论，中美贸易战既是我们这一代的挑战，也是另一种幸运——因为我们又站在了历史发展的制高点。在这种背景下，推动各类技术服务、赋能于实体经济，才能迎来快速发展。
会后，娄胜利先生接受了IFIC现场采访，分享了TDC 交通大数据推动未来交通落地的建设者角色。
1. 刚才的圆桌会议上您提到在开始TDC这个项目之前是在山东高速集团工作，负责整个山东高速的养护维修。您能再详细跟我们分享一下您的专业背景和行业经历么？
我是2000年步入大学，本科学的交通工程，对物流管理也有所涉猎。大学那会儿一直是学生班主任，需要负责学生专业的引导，当学生的导师。所以在和他们谈专业的时候，要先建立自己的专业信息。因为在2000年以前，以及2000到2010年这十来年，整个高速公路建设如火如荼，我们就会反过来想，那么高速公路建完了，甚么专业最吃香，那肯定是围绕着高速公路所建立起来的安全和信息化所针对的方向，所以说基建会逐渐进入夕阳产业，然后又上了软件工程的研究生，针对交通安全的信息化来进行行业的瞭解。
毕业之后到山东高速集团工作，负责高速建设、运营和养护工作，在山东高速工作了12年。11年时开始担任山东高速驻京办主任，当时和交通部的部委们接触比较多；同时还担任公路绿色、智能养护技术协同创新平台副秘书长，这个平台是中交一公院发起的，和超过20个省省份的交通厅和公路运营单位合作，负责给省属交通厅做创新的项目。2016年正式辞职创业，开始做公路信息化这类的项目。现在TDC这个项目，把物流、交通安全、计算机信息都融合在了一块，也算是我个人资源的一个最大化运用吧。
2. 根据您刚才的一个分享，我们大概瞭解到TDC这个项目是交通+区块链的模式。结合您的专业背景，又是甚么契机让您进入到区块链行业呢？
从小的层面说，我经历过车祸，这使得我对道路环境造成的交通安全问题深有体会。从那之后我一直在关注这个领域。如果说我出门我就能知道，未来的路况是甚么样的，哪里有危险，对面会过来一个甚么样的车，这些信息能掌握在我手里，我就可以很好的去控制风险。
从大的层面说，目前社会上，交通行业是资本非常关注的一个行业，今天也有很多嘉宾在讲无人驾驶，在讲未来交通。经过这么多年，公路行业在大量国家基础设施的投资下，我们的路网基本形成。现在交通行业的主要矛盾也在发生变化，由原来的走不了、走不快、货物运不出，转变到现在怎样走得好、走得安全、货物运得畅通。对于公路来说，如此大的路网都形成了，怎样才能用更好的手段来解决我们交通行业走得好、走得安全、货物运畅的矛盾？实际上，交通是由人、车、路、环境四个因素组成的，作为目前的社会技术的发展来说，我们的车已经很智能了，而且我们的人也很聪明。但如果路满足不了交通需求，保证不了通行安全的话，那么交通也无从谈起。
TDC这个项目所做的就是站在路上，站在公路运营方的角度来看，怎么样让路变得聪明起来？为甚么这么说？因为目前我们的路它是既聋又哑的，首先他是个聋子，甚么的车要经过我这条路，我不知道。它还是一个哑巴。路况问题比如说她路上有坑，桥要塌了，路上结冰了，路上有易撒物这些问题路本身知道，但是它说不出来。
而解决这些问题的一大挑战就是庞大的数据采集量和采集工作量，在对区块链技术初步瞭解之后，我们发现区块链这种方式，从技术层面，能利用分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，有效解决数据安全和共享的问题；从经济层面，能建立交通安全数据采集和应用的生态体系，链接B端和C端的数据交互，奖励机制促进了数据采集、转换和应用，提高全民采集共享交通安全数据的积极性，刚好可以快速简便的帮助我们采集交通实时大数据、交通状态，把数据服务于我们这个行业，解决现在交通行业的主要矛盾。
3. 好的感谢娄总，您刚才提到TDC旨在解决现在交通行业的主要矛盾，您可以跟我们分享一下TDC这个项目具体是怎么运行来解决这些矛盾的呢？
好的。TDC项目核心是采集实时交通数据并反馈，实现车路协同。
第一个点是通过分布式计算这项技术来提高交通数据采集的效率，降低数据采集的成本。我们目前正在推进行车数据采集仪器的研发，这个仪器核心是人工智能芯片，通过卷积神经网络算法识别多种类别的交通数据，经过数据清洗后，可用数据上传需求带宽要求将大幅降低。
第二个点是分布式存储，上传后的数据按照调用频率，存储在不同服务器中，降低大数据量对服务器硬盘的压力。同时根据实时数据类型进行加密，分为链上ID，分布式加密存储来对TDC进行赋能。
第三个点是经济激励，整体而言，交通数据体量庞大，利用率低下，更别说实时数据应用了。传统交通数据需求方获取数据耗时长，投入大；以高德为例，他比百度要多采集车，但是它最快是三个月才能采集一遍道路的清路实景数据。而道路通行方，例如客货运输相关企业，在TDC项目经济模型中通过上传有效行车数据能获得相应奖励， 降低自身出行成本，提高出行的安全性和便捷性。对交通数据需求方而言，数据来源将不仅限于自身数据采集设施，这样一来降低了采集成本，提高了采集效率。
4. 听起来TDC这个项目落地场景已经非常明确了。在您看来，这个项目能推进的信心从何而来呢？
目前的话，我们交通数据研究合作成员单位包括交通运输部大数据中心、路网监测中心、山东大学、山东财经大学、东南大学；项目核心团队由山东大学教授、博导包方勋教授指导，多名经验丰富、高水平的视频算法工程师、交通工程专家组成；我们是华为1+N智慧交通生态合作伙伴，针对这个项目，双方进行了深度的合作。技术层面，我们和地平线这家优秀的国产芯片公司正在合作，目前正在利用大量数据训练TDC的人工智能芯片，预计TDC初代数据采集“矿机”能顺利在9月面世。
5. 瞭解，那您对TDC这个项目，乃至整个交通行业的未来有甚么样的展望可以分享一下么？
目前，中国已经是全球最大的汽车产销国，中国的高速公路里程数在全球排第一，而中国高速公路的效率却并不是很高，中国在基础设施的投资上跑在了世界的前沿。所以我们考虑的是车和路未来之间的关系应该是怎么样的，仅仅是路归路、车归车？还是可以把路和车通过某种技术连接起来，让车与路处于同一个系统当中、更加融合，从而让车的驾驶能够更安全，路的通行更有效率？
甚么是车路协同？车路协同是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息交互和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。车路协同的技术内涵有三点，一是强调人-车-路系统协同，二是强调区域大规模联网联控，三是强调利用多模式交通网络与信息交互。这项技术是信息技术与汽车和交通两大行业相融合的结果，TDC将践行未来交通建设者角色，通过实时交通大数据持续为交通行业发展贡献一份力量。整个交通运输行业在不久的将来智能化程度必将在多方共同努力下得到极大的提升。
后记：随着更多区块链技术在日常生活场景中落地，整个区块链行业将迎来更为良性的发展。浪潮退去，深耕行业的人们，绝不会裸泳。
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